خوشه‌بندی کیورد و موضوع

یک ابزار کامل خوشه‌بندی در چند بخش: تقسیم خودکار فهرست کیوردها به گروه‌های معنایی (خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی TF-IDF) با خروجی CSV/JSON، ساخت نقشه‌ی خوشه‌ی موضوعی (Topic Cluster) با نمودار SVG، و استخراج کلمات کلیدی مهم متن با تحلیل TF-IDF.

⚠️ اندازه‌گیری از سمت سرور ما انجام می‌شود، نه مرورگر شما.

۰ کیورد وارد شده

ابزار خوشه‌بندی کیورد و موضوع یک مجموعه‌ی کامل برای ساختاردهی محتواست: در بخش‌های مختلف می‌توانید کیوردها را به گروه‌های معنایی خوشه‌بندی کنید، نقشه‌ی خوشه‌ی موضوعی بسازید و کلمات کلیدی مهم یک متن را با TF-IDF استخراج کنید.

در بخش خوشه‌بندی کیورد، فهرست کلمات کلیدی خود را وارد کنید تا با الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و TF-IDF، کلمات مرتبط در گروه‌های معنایی دسته‌بندی شوند و خروجی CSV یا JSON بگیرید؛ این کار نشان می‌دهد کدام کیوردها را می‌توان در یک صفحه پوشش داد و کدام‌ها به صفحه‌ی جداگانه نیاز دارند تا از رقابت داخلی محتوا جلوگیری شود.

در بخش «خوشه‌ی موضوعی»، از یک موضوع اصلی (pillar) و فهرست کیوردها یک نقشه‌ی ذهنی به‌صورت نمودار SVG می‌سازید که برای طراحی ساختار سایت و لینک‌سازی داخلی عالی است. در بخش «تحلیل TF-IDF» هم مهم‌ترین کلمات یک متن با امتیاز و تعداد تکرار استخراج می‌شوند تا پوشش معنایی محتوا را کامل کنید.

کارشناسان سئو و استراتژیست‌های محتوا از این ابزار برای طراحی نقشه‌ی محتوا استفاده می‌کنند. برای یافتن کیوردهای بیشتر از پیشنهاددهنده کلمات کلیدی و برای سنجش تراکم یک کیورد خاص از بررسی تراکم کلمه کلیدی کمک بگیرید.

سوالات متداول

خوشه‌بندی کیورد چه فایده‌ای دارد؟

کمک می‌کند کیوردهای هم‌موضوع را کنار هم بگذارید، برای هر گروه یک صفحه بسازید و از رقابت چند صفحه بر سر یک عبارت جلوگیری کنید.

خوشه‌ی موضوعی (Topic Cluster) چیست؟

مدلی است که یک صفحه‌ی محوری و جامع را به چند مقاله‌ی مرتبط لینک می‌کند تا اقتدار موضوعی سایت را در نظر گوگل بالا ببرد؛ در این ابزار نقشه‌ی آن را به‌صورت SVG می‌سازید.

TF-IDF چیست و چه فرقی با تراکم کلمه دارد؟

TF-IDF اهمیت آماری هر کلمه را نسبت به کل متن‌ها می‌سنجد؛ برخلاف تراکم که فقط تعداد تکرار است، TF-IDF کلمات کلیدی واقعیِ برجسته را نشان می‌دهد.

خروجی CSV یا JSON می‌گیرم؟

بله، نتیجه‌ی خوشه‌بندی و خوشه‌ی موضوعی را می‌توانید به‌صورت CSV یا JSON دریافت کنید.